« Armez-vous des outils de l’assurance qualité, afin d’identifier et de traiter les causes potentielles de défauts et de défaillances avant qu’ils ne surviennent. » Nous proposons la formation MSP sur Le Havre, Rouen et Caen en Normandie.

  • Comprendre l’intérêt de la MSP.
  • Identifier et mettre en œuvre les différentes étapes d’une démarche MSP.
  • Comprendre et maîtriser les notions statistiques nécessaires pour calculer des capabilités des procédés.
  • Construire et maîtriser l’utilisation des cartes de contrôle.
  • Technicien ou Ingénieurs Qualité, Méthodes, production ou Amélioration Continue.
  • Toutes personnes ayant en charge la mise en place d’une démarche MSP, le pilotage de cartes de contrôle, la réalisation de projet « six sigma ».

Aucun

  • Pédagogie de type Formation /Action basée sur des exemples et exercices en lien avec votre activité.
  • 40% Théorie / 40% Pratique / 20% Test et Evaluation

2 jours consécutifs
Soit 16h de formation

  • Tarif inter : 900 € HT par personne.
  • Tarif intra : nous consulter / voir devis.

JOUR 1

  • INTRODUCTION ET CONCEPTS DE LA MSP :

    • Qu’est-ce que la MSP ? Objectifs de la MSP.
    • Maitriser un procédé : le lien avec le 6 Sigma.
    • MSP une approche globale.
    • Notions de Causes communes et Causes spéciales.
    • Application : Divers Quiz et brainstorming.
  • LES STATISTIQUES DE BASE

    • Les différents types de données
    • Histogramme, Moyenne et Ecart type…
    • Les bases de l’échantillonnage.
    • Propriété de la loi normale + test de Normalité.
    • Exploiter les non-normalités.
    • Application : Etude statistique d’une série de données.

    Divers Quiz et brainstorming.

  • AMELIORER LES PROCEDES

    • Traduire le procédé en relation Y= f(x)
    • Identifier les X’s influents sur Y.
    • L’analyse de données par les graphiques (les outils de base)
    • Pareto, nuages de points, Boxplot
    • Application : Atelier « Recherche des X’s influents » sur un cas d’école.

    Divers Quiz et brainstorming.

  • ORGANISER SON PROJET MSP

    1- Choisir les variables à mesurer. (les caractéristiques clés)

    2- Vérifier la fiabilité des systèmes de mesure.

    3- Mesurer la performance initiale des procédés.

    4- Améliorer les procédés

    5- Mettre en place les cartes de contrôle : Pérenniser la performance.

    6- Procéder a des allégements de contrôle si nécessaire.

    • Application : Atelier « choix des caractéristiques à mesurer ».

    Divers Quiz et brainstorming.

JOUR 2

  • LA MAITRISE DU SYSTEME DE MESURE

    • Définition opérationnelle d’une mesure.
    • Les principes de la MSA.
    • Tester les systèmes de mesures (Tests R&R) :
    • Sur données continues
    • Sur données d’attributs
    • Application : Réalisation d’un test R&R sur un cas d’école.

    Divers Quiz et brainstorming.

  • MESURER LA PERFORMANCE DES PROCEDES

    • Qu’est ce qu’une performance.
    • Distribution de données Vs Spécifications.
    • Mesurer la capabilité initiale
    • Cp / Cpk
    • Z
    • Estimation du taux de défectueux.
    • Application : Réalisation d’une étudede capabilité sur un cas d’école.

    Divers Quiz et brainstorming.

  • ASSURER LA PERENITE DE LA PERFORMANCE ACQUISE

    • Le concept de base d’une carte de contrôle.
    • Le calcul des limites de surveillance.
    • Les différents types de carte de contrôle :
    • Carte Xbarre /R
    • Carte IEM
    • Cartes aux attributs (n, np, c, u)
    • Définir les fréquences et la taille des prélèvements.
    • Piloter la carte de contrôle :
    • Repérer les dérives et identifier les causes.
    • Utiliser un journal de bord et piloter l’amélioration.
    • Application : Réalisation d’une étude de capabilité sur un cas d’école.

    Divers Quiz et brainstorming.

  • PROCEDER AUX ALLEGEMENTS DE CONTRÔLE

    • Inspecter au bon moment.
    • Simplifier les méthodes de contrôle.
    • Trouver les relations entre caractéristiques.
    • Adapter la fréquence des contrôle au niveau de capabilité.

RESPONSABLE PÉDAGOGIQUE

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RICHARD LAMY
Consultant senior et formateur

Spécialiste du Lean et 6 Sigma

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